import io
import wave


class StubAnthropicClient:
    async def complete(
        self,
        system_prompt: str,
        messages: list[dict],
        model: str = "claude-sonnet-4-6",
        max_tokens: int = 2048,
    ) -> tuple[str, dict]:
        usage = {
            "provider": "stub",
            "model": "stub",
            "input_tokens": 0,
            "output_tokens": 0,
        }
        if "game master" in system_prompt.lower():
            return (
                "Vous vous retrouvez dans une ruelle sombre de Paris. "
                "Une silhouette mystérieuse s'approche lentement.\n"
                "-----\n"
                "1. Suivez la silhouette dans l'obscurité\n"
                "2. Restez dans l'ombre et observez\n"
                "3. Demandez de l'aide à voix haute\n"
                "4. Courez vers la lumière au bout de la ruelle\n"
                "-----\n"
                "no notes"
            ), usage
        return "La Nuit Parisienne\nUne aventure mystérieuse dans les rues sombres de Paris.", usage


class StubDeepLClient:
    def can_translate_to(self, lang: str) -> bool:
        return True

    async def translate(
        self, text: str, to_language: str, context: str | None = None
    ) -> str:
        return f"[STUB] {text[:120]}"


class StubGeminiClient:
    def get_voice_by_language(self, lang: str) -> str:
        return "Stub"

    async def generate_audio(self, text: str, voice: str) -> bytes:
        buf = io.BytesIO()
        with wave.open(buf, "wb") as wf:
            wf.setnchannels(1)
            wf.setsampwidth(2)
            wf.setframerate(24000)
            wf.writeframes(b"\x00" * 480)
        return buf.getvalue()


class StubSpacyClient:
    def get_parts_of_speech(self, text: str, language: str) -> dict:
        return {"language": language, "sentences": [{"text": text, "tokens": []}]}